RESUMEN DEL CURRÍCULUM

(adecuado a los proceso de evaluación según los principios DORA)

1. Aportaciones científicas

a.- Relevancia y su contribución a la generación del conocimiento:

b.- La generación de ideas, hipótesis y resultados:

c.- Estrategias de comunicación:

d.- Financiación obtenida:

e.- Capacidades científico técnicas adquiridas:

f.- Responsabilidades científicas ejercidas:

g.- Colaboraciones internacionales y el liderazgo:

2. Aportaciones a la sociedad,

a.- Actividades de desarrollo tecnológico y de innovación:

b.- Actividades de divulgación:

c.- Colaboración con la industria y el sector privado, entidades, instituciones públicas y otros usuarios finales de la investigación:

3. Aportaciones a la formación de jóvenes investigadores

a.- Cómo ha contribuido al desarrollo de las carreras:

b.- Cómo ha contribuido a la constitución de equipos de investigación:

c.- Cómo ha contribuido a la creación de empresas, a actividades editoriales, o a la evaluación de investigadores, proyectos y otras actividades de investigación:

4. Otras aportaciones que considere relevantes:

En 2015 obtuve el Graduado en informática por la Universidad de Barcelona, con la especialización en ingeniería del software y ciencias de la computación. El trabajo de fin de grado, titulado "Métodos basados en texto para la visualización y geolocalización de noticias", fue dirigido por el Dr. Jordi Vitrià. El objetivo era automatizar el análisis de las noticias que iban apareciendo en diferentes medios de prensa digitales, mediante la utilización de técnicas basadas en Data Science, para identificar de qué localidad hablaban y automáticamente visualizar en un mapa la secuencia de noticias publicadas temporalmente. En 2016-2017, realizo el Máster interuniversitario en inteligencia artificial ("Master in Artificial Intelligence") por la "Universitat Politècnica de Catalunya", la "Universitat de Barcelona" y la "Universitat Rovira i Virgili". El trabajo de fin de máster, titulado "Automatic methods for detection of midline brain abnormalities" y dirigido por la Dra. Laura Igual y el Dr. Joaquim Radua, se proponía con éxito diferentes técnicas de Machine Learning y diferentes diseños de algoritmos de Deep Learning para automatizar la detección de anomalías en las estructuras centrales del cerebro, concretamente el Cavum Septum Pellucidum. 

Desde 2017 estoy cursando el Doctorado en Psiquiatría en la Universidad Autònoma de Barcelona (UAB) con el título  "Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en el paciente con trastorno mental: hacia la medicina personalizada". Desde junio de 2016 a octubre de 2018, realizé mi actividad investigadora en la fundación FIDMAG Hermanas Hospitalarias Research Foundation, donde me formé en neuroimagen avanazada, y así pude adaptar mis conocimientos en ingeniería informática e inteligencia artificial al campo de la neuroimagen. 

Desde octubre de 2018 desarrollo mi trabajo y investigación en el "Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer" (IDIBAPS). Uno de los proyectos principales desarrollados con el grupo de neuroimagen translacional inicialmente en FIDMAG y actualmente en IDIBAPS es el desarrollo de un software para la predicción de la evolución de pacientes con episodios psicóticos o maníacos a partir de imagenes estructurales MRI y de datos clínicos. Otro proyecto de software, mediante el cual se han obtenido resultados y se han presentado abstracts como primer autor, es el desarrollo de un software para realizar análisis de voxel-based morphometry utilizando dos tipos de imagenes estructurales (moduladas y no moduladas), mejorando así las predicciones.

Además, he realizado junto al Dr. Raduà un software para realizar umbrella reviews que ya ha sido utilizado en diferentes artículos científicos.

Divulgación:
Desde 2018 participo en el proyecto de divulgación científica DIVULCAT, impulsado por la Fundació Enciclopèdia Catalana y la Fundació Catalana per a la Recerca i Innovació.

Docencia:
Del 2017 al 2021 he impartido el tema de Machine Learning y Deep Learning en neuroimagen, dentro del curso de Técnicas de Neuroimagen Avanzada, organizado por la FIDMAG Research Foundation y la Sociedad Española de Neuroimagen