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This study was supported by grants PI 18/01777,PI 19/00694 from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, CIBERCV and Gobierno de Aragon B-14. These projects are co-funded by the Instituto de Salud Carlos III and the European Regional Development Fund (ERDF) of the European UnionA way to make Europe. Biobank of the Aragon HealthSystem (PT17/0015/0039).

Análisis de autorías institucional

Vinals, CAutor o Coautor
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Artículo

Diagnosis of Familial Dysbetalipoproteinemia Based on the Lipid Abnormalities Driven by APOE2/E2 Genotype

Publicado en:Clinical Chemistry. 69 (2): 140-148 - 2023-02-01 69(2), DOI: 10.1093/clinchem/hvac213

Autores: Bea, Ana M; Cenarro, Ana; Marco-Benedi, Victoria; Laclaustra, Martin; Martin, Cesar; Ibarretxe, Daiana; Pinto, Xavier; Arrobas, Teresa; Vinals, Clara; Civeira, Fernando; Olmos, Salvador

Afiliaciones

Aragon Institute of Engineering Research (I3A), Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spain. - Autor o Coautor
Biofisika Institute (UPV/EHU, CSIC), Leioa, Spain. - Autor o Coautor
Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain. - Autor o Coautor
Departamento de Medicina, Psiquiatría y Dermatología, Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spain. - Autor o Coautor
Department of Biochemistry and Molecular Biology, Universidad del País Vasco UPV/EHU, Bilbao, Spain. - Autor o Coautor
Endocrinology Department, Hospital Clinic de Barcelona, Barcelona, Spain. - Autor o Coautor
Fdn Biofis Bizkaia, Leioa, Spain - Autor o Coautor
Fundación Biofisika Bizkaia, Leioa, Spain. - Autor o Coautor
Hosp Clin Barcelona, Endocrinol Dept, Avda Isabel La Catolica 1 3, Barcelona 50009, Spain - Autor o Coautor
Hosp Univ Miguel Servet, IIS Aragon, CIBERCV, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
Hosp Virgen Macarena, Lab Nutr & RCV, Lab Bioquim Clin, Seville, Spain - Autor o Coautor
Hospital Universitario Miguel Servet, IIS Aragón, CIBERCV, Zaragoza, Spain. - Autor o Coautor
Inst Aragones Ciencias Salud IACS, Mol Res Lab, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
Inst Invest Biomed August Pi i Sunyer IDIBAPS, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Inst Salud Carlos III ISCIII, Ctr Invest Biomed Red Fisiopatol Obes & Nutr CIBER, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain. - Autor o Coautor
Laboratorio de Nutrición y RCV, Laboratorio de Bioquímica Clínica, Hospital Virgen Macarena, Sevilla, Spain. - Autor o Coautor
Molecular Research Laboratory, Instituto Aragones de Ciencias de la Salud (IACS), Zaragoza, Spain. - Autor o Coautor
Unidad de Lípidos, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario de Bellvitge-Idibell, Universidad de Barcelona, CiberObn, Barcelona, Spain. - Autor o Coautor
Unitat de Medicina Vascular i Metabolisme (UVASMET) Hospital Universitari Sant Joan, IISPV, CIBERDEM, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Tarragona, Spain. - Autor o Coautor
Univ Barcelona, Hosp Univ Bellvitge Idibell, Serv Med Interna, CiberObn,Unidada Lipidos, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Basque Country, CSIC, Biofis Inst, Leioa, Spain - Autor o Coautor
Univ Pais Vasco UPV EHU, Dept Biochem & Mol Biol, Bilbao, Spain - Autor o Coautor
Univ Rovira i Virgili, IISPV, CIBERDEM, Unitat Med Vasc Metab UVASMET Hosp Univ St Joan, Reus, Tarragona, Spain - Autor o Coautor
Univ Zaragoza, Aragon Inst Engn Res I3A, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
Univ Zaragoza, Dept Med Psiquiatria & Dermatol, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Background Familial dysbetalipoproteinemia (FDBL) is a monogenic disease due to variants in APOE with a highly variable phenotype. Current diagnostic lipid-based methods have important limitations. The objective is twofold: to define characteristics of dysbetalipoproteinemia (DBL) based on the analysis of APOE in patients from a lipid unit and in a sample from the general population, and to propose a screening algorithm for FDBL. Methods Lipids and APOE genotype from consecutive unrelated subjects from Miguel Servet University Hospital (MSUH) (n = 3603), subjects from the general population participants of the Aragon Workers' Health Study (AWHS) (n = 4981), and selected subjects from external lipid units (Ext) (n = 390) were used to define DBL criteria and to train and validate a screening tool. Results Thirty-five subjects from MSUH, 21 subjects from AWHS, and 31 subjects from Ext were APOE2/2 homozygous. The combination of non high-density lipoprotein cholesterol (non-HDLc)/apoB >= 1.7 plus triglycerides/apoB >= 1.35, in mg/dL (non-HDLc [mmol/L]/apolipoprotein B (apoB) [g/L] >= 4.4 and triglycerides [mmol/L]/apoB [g/L] >= 3.5), provided the best diagnostic performance for the identification of subjects with hyperlipidemia and APOE2/2 genotype (sensitivity 100% in the 3 cohorts, and specificity 92.8% [MSUH], 80.9% [AWHS], and 77.6% [Ext]). This improves the performance of previous algorithms. Similar sensitivity and specificity were observed in APOE2/2 subjects receiving lipid-lowering drugs. Conclusions The combination of non-HDLc/apoB and triglycerides/apoB ratios is a valuable tool to diagnose DBL in patients with hyperlipidemia with or without lipid-lowering drugs. FDBL diagnosis requires DBL and the presence of a compatible APOE genotype. Most adult APOE2/2 subjects express DBL, making FDBL as common as familial hypercholesterolemia in the population.

Palabras clave
associationexpressionhypercholesterolemiaAdultAlgorithmApolipoprotein bApolipoprotein eApolipoprotein e2Apolipoproteins bApolipoproteins eArea under the curveArticleAssociationBiochemical analysisBody massCholesterolCohort analysisCombination drug therapyControlled studyDiagnostic accuracyDiagnostic test accuracy studyDisease classificationExpressionFalse negative resultFalse positive resultFemaleFenofibrateGenetic analysisGeneticsGenotypeHigh density lipoprotein cholesterolHumanHumansHydroxymethylglutaryl coenzyme a reductase inhibitorHypercholesterolemiaHyperlipidemiaHyperlipidemiasHyperlipoproteinemia type 3Hyperlipoproteinemia type iiiIii hyperlipoproteinemiaLipidLipid fingerprintingLow density lipoprotein cholesterolMajor clinical studyMalePhenotypeReceiver operating characteristicSensitivity and specificityTriacylglycerolTriglycerides

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Clinical Chemistry debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 1/31, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Medical Laboratory Technology. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 3.25. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.64 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 7.34 (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-16, el siguiente número de citas:

  • WoS: 10
  • Scopus: 10
  • Europe PMC: 3
  • OpenCitations: 7
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-16:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 17.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 17 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 12.2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 20 (Altmetric).
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Olmos, S).