{rfName}

Indexat a

Documents i arxius

fpsyt.2024.1435199.pdf

Llicència i ús

Licencia Icono OpenAccess

Citacions

4

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

De Prisco, MicheleAutor o coautorVieta, EduardAutor o coautorRadua, JoaquimAutor o coautor

Compartir

29 desetembre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

Prediction of medical admissions after psychiatric inpatient hospitalization in bipolar disorder: a retrospective cohort study

Publicat a: Frontiers in Psychiatry. 15 1435199- - 2024-09-03 15(), DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1435199

Autors:

Miola, Alessandro; De Prisco, Michele; Lussignoli, Marialaura; Meda, Nicola; Dughiero, Elisa; Costa, Riccardo; Nunez, Nicolas A; Fornaro, Michele; Veldic, Marin; Frye, Mark A; Vieta, Eduard; Solmi, Marco; Radua, Joaquim; Sambataro, Fabio
[+]

Afiliacions

Charite, Dept Child & Adolescent Psychiat, Berlin, Germany - Autor o coautor
Federico II Univ Naples, Dept Psychiat, Naples, Italy - Autor o coautor
Hosp Clin Barcelona, Bipolar & Depress Disorders Unit, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Inst Salud Carlos III, Ctr Invest Biomed Red Salud Mental CIBERSAM, Madrid, Spain - Autor o coautor
Mayo Clin, Dept Psychiat & Psychol, Rochester, MN USA - Autor o coautor
Ottawa Hosp, Dept Mental Hlth, Ottawa, ON, Canada - Autor o coautor
Univ Barcelona UB, Dept Med, Fac Med & Ciencies Salut, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Univ Barcelona UB, Inst Neurosci UBNeuro, Fac Med & Hlth Sci, Dept Med, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Univ Barcelona, Inst Invest Biomed August Pi I Sunyer IDIBAPS, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Univ Ottawa, Dept Psychiat, Sci Lab, Ottawa, ON, Canada - Autor o coautor
Univ Ottawa, Fac Med, Sch Epidemiol & Publ Hlth, Ottawa, ON, Canada - Autor o coautor
Univ Ottawa, Ottawa Hosp Res Inst OHRI, Clin Epidemiol Program, Ottawa, ON, Canada - Autor o coautor
Univ Padua, Dept Neurosci, Padua, Italy - Autor o coautor
Univ Utah, Dept Psychiat, Salt Lake City, UT USA - Autor o coautor
Veure més

Resum

Objective Bipolar Disorder (BD) is a severe mental illness associated with high rates of general medical comorbidity, reduced life expectancy, and premature mortality. Although BD has been associated with high medical hospitalization, the factors that contribute to this risk remain largely unexplored. We used baseline medical and psychiatric records to develop a supervised machine learning model to predict general medical admissions after discharge from psychiatric hospitalization.Methods In this retrospective three-year cohort study of 71 patients diagnosed with BD (mean age=52.19 years, females=56.33%), lasso regression models combining medical and psychiatric records, as well as those using them separately, were fitted and their predictive power was estimated using a leave-one-out cross-validation procedure.Results The proportion of medical admissions in patients with BD was higher compared with age- and sex-matched hospitalizations in the same region (25.4% vs. 8.48%). The lasso model fairly accurately predicted the outcome (area under the curve [AUC]=69.5%, 95%C.I.=55-84.1; sensitivity=61.1%, specificity=75.5%, balanced accuracy=68.3%). Notably, pre-existing cardiovascular, neurological, or osteomuscular diseases collectively accounted for more than 90% of the influence on the model. The accuracy of the model based on medical records was slightly inferior (AUC=68.7%, 95%C.I. = 54.6-82.9), while that of the model based on psychiatric records only was below chance (AUC=61.8%, 95%C.I.=46.2-77.4).Conclusion Our findings support the need to monitor medical comorbidities during clinical decision-making to tailor and implement effective preventive measures in people with BD. Further research with larger sample sizes and prospective cohorts is warranted to replicate these findings and validate the predictive model.
[+]

Paraules clau

AdultAprenentatge automàticArea under the curveArticleBipolar disorderClinical decision makingClinical decision-makinClinical decision-makingCohort analysisComorbiditatComorbidityComplicacions (medicina)Complications (medicine)Controlled studyDemographicsDiagnostic test accuracy studyEconomic burdenElectrocardiogramFemaleGeneral medicine admissionHealthHospital dischargeHospital patientHospital patientsHospitalizationHumanLeast absolute shrinkage and selection operatorLife expectancyMachine learningMajor clinical studyMalalts hospitalitzatsMaleManic-depressive illnessMental diseaseMental-illnessMetaanalysisMood stabilizerMortalitObservational studyPeoplePhysical diseasesPredictionPremature mortalityPrevalenceRehospitalization ratesRetrospective studyRiskSensitivity and specificityTrastorn bipolar

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Frontiers in Psychiatry a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Psychiatry and Mental Health.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-01:

  • WoS: 1
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-01:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 16.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 16 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/2445/223099
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Canada; Germany; Italy; United States of America.

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

The author(s) declare financial support was received for the research, authorship, and/or publication of this article. Open Access funding provided by Universita degli Studi di Padova | University of Padua, Open Science Committee.
[+]

Ítems relacionats