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Investigadores/as Institucionales

De Prisco, MicheleAutor o CoautorVieta, EduardAutor o CoautorRadua, JoaquimAutor o Coautor

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29 de septiembre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Prediction of medical admissions after psychiatric inpatient hospitalization in bipolar disorder: a retrospective cohort study

Publicado en: Frontiers in Psychiatry. 15 1435199- - 2024-09-03 15(), DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1435199

Autores:

Miola, Alessandro; De Prisco, Michele; Lussignoli, Marialaura; Meda, Nicola; Dughiero, Elisa; Costa, Riccardo; Nunez, Nicolas A; Fornaro, Michele; Veldic, Marin; Frye, Mark A; Vieta, Eduard; Solmi, Marco; Radua, Joaquim; Sambataro, Fabio
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Afiliaciones

Charite, Dept Child & Adolescent Psychiat, Berlin, Germany - Autor o Coautor
Federico II Univ Naples, Dept Psychiat, Naples, Italy - Autor o Coautor
Hosp Clin Barcelona, Bipolar & Depress Disorders Unit, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Inst Salud Carlos III, Ctr Invest Biomed Red Salud Mental CIBERSAM, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Mayo Clin, Dept Psychiat & Psychol, Rochester, MN USA - Autor o Coautor
Ottawa Hosp, Dept Mental Hlth, Ottawa, ON, Canada - Autor o Coautor
Univ Barcelona UB, Dept Med, Fac Med & Ciencies Salut, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Barcelona UB, Inst Neurosci UBNeuro, Fac Med & Hlth Sci, Dept Med, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Barcelona, Inst Invest Biomed August Pi I Sunyer IDIBAPS, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Ottawa, Dept Psychiat, Sci Lab, Ottawa, ON, Canada - Autor o Coautor
Univ Ottawa, Fac Med, Sch Epidemiol & Publ Hlth, Ottawa, ON, Canada - Autor o Coautor
Univ Ottawa, Ottawa Hosp Res Inst OHRI, Clin Epidemiol Program, Ottawa, ON, Canada - Autor o Coautor
Univ Padua, Dept Neurosci, Padua, Italy - Autor o Coautor
Univ Utah, Dept Psychiat, Salt Lake City, UT USA - Autor o Coautor
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Resumen

Objective Bipolar Disorder (BD) is a severe mental illness associated with high rates of general medical comorbidity, reduced life expectancy, and premature mortality. Although BD has been associated with high medical hospitalization, the factors that contribute to this risk remain largely unexplored. We used baseline medical and psychiatric records to develop a supervised machine learning model to predict general medical admissions after discharge from psychiatric hospitalization.Methods In this retrospective three-year cohort study of 71 patients diagnosed with BD (mean age=52.19 years, females=56.33%), lasso regression models combining medical and psychiatric records, as well as those using them separately, were fitted and their predictive power was estimated using a leave-one-out cross-validation procedure.Results The proportion of medical admissions in patients with BD was higher compared with age- and sex-matched hospitalizations in the same region (25.4% vs. 8.48%). The lasso model fairly accurately predicted the outcome (area under the curve [AUC]=69.5%, 95%C.I.=55-84.1; sensitivity=61.1%, specificity=75.5%, balanced accuracy=68.3%). Notably, pre-existing cardiovascular, neurological, or osteomuscular diseases collectively accounted for more than 90% of the influence on the model. The accuracy of the model based on medical records was slightly inferior (AUC=68.7%, 95%C.I. = 54.6-82.9), while that of the model based on psychiatric records only was below chance (AUC=61.8%, 95%C.I.=46.2-77.4).Conclusion Our findings support the need to monitor medical comorbidities during clinical decision-making to tailor and implement effective preventive measures in people with BD. Further research with larger sample sizes and prospective cohorts is warranted to replicate these findings and validate the predictive model.
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Palabras clave

AdultAprenentatge automàticArea under the curveArticleBipolar disorderClinical decision makingClinical decision-makinClinical decision-makingCohort analysisComorbiditatComorbidityComplicacions (medicina)Complications (medicine)Controlled studyDemographicsDiagnostic test accuracy studyEconomic burdenElectrocardiogramFemaleGeneral medicine admissionHealthHospital dischargeHospital patientHospital patientsHospitalizationHumanLeast absolute shrinkage and selection operatorLife expectancyMachine learningMajor clinical studyMalalts hospitalitzatsMaleManic-depressive illnessMental diseaseMental-illnessMetaanalysisMood stabilizerMortalitObservational studyPeoplePhysical diseasesPredictionPremature mortalityPrevalenceRehospitalization ratesRetrospective studyRiskSensitivity and specificityTrastorn bipolar

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Frontiers in Psychiatry debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Psychiatry and Mental Health.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-01:

  • WoS: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-01:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 16.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 16 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/2445/223099
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Canada; Germany; Italy; United States of America.

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Reconocimientos ligados al ítem

The author(s) declare financial support was received for the research, authorship, and/or publication of this article. Open Access funding provided by Universita degli Studi di Padova | University of Padua, Open Science Committee.
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