{rfName}
Th

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

1

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Walbaum, BenjaminAutor o coautorSegui, EliaAutor o coautorMunoz, MontserratAutor o coautor

Compartir

21 demarç de 2025
Publicacions
>
Review
No

The role of artificial intelligence integrating multi-omics in breast cancer

Publicat a:Revista De Senologia Y Patologia Mamaria. 38 (3): 100677- - 2025-07-01 38(3), DOI: 10.1016/j.senol.2025.100677

Autors: Gomez-Bravo, Raquel; Walbaum, Benjamin; Segui, Elia; Munoz, Montserrat

Afiliacions

August Pi & Sunyer Biomed Res Inst IDIBAPS, Translat Genom & Targeted Therapies Solid Tumors, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Dana Farber Canc Inst, Breast Oncol Ctr, Boston, MA USA - Autor o coautor
Hosp Clin Barcelona, Canc Inst & Blood Dis, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Pontificia Univ Catolica, Dept Med Oncol, Santiago, Chile - Autor o coautor
Pontificia Univ Catolica, Fac Med, Santiago, Chile - Autor o coautor
SOLTI Breast Canc Res Grp, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

In an era of precision oncology, genomic testing plays a crucial role in the management of breast cancer. A variety of complex techniques for germline, somatic, and gene expression testing are routinely used as part of our clinical practice. However, challenges remain in both interpreting genomic data and in the ever-expanding breadth of available tumor information. Artificial intelligence (AI), specifically machine learning and deep learning models, can create and facilitate the interpretation of complex genetic data, predict patient outcomes, and personalize treatment plans. Herein, we present a review of the current role of AI integrating multi-omics in BC.

Paraules clau

Artificial intelligenceBreast cancerGene expressioMachine learningMulti-omicsScorTherapyTrial

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Revista De Senologia Y Patologia Mamaria, i encara que la revista està classificada al quartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), el seu enfocament regional i la seva especialització en Oncology, li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-09-13:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 5.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 7 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 3.7.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 6 (Altmetric).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Chile; United States of America.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Gomez-Bravo, Raquel) i Últim Autor (Muñoz Mateu, Montserrat).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Gomez-Bravo, Raquel.